(SeaPRwire) –   Andrew Ross Sorkin tidak menghabiskan masa sama sekali untuk mendapatkan soalan yang paling banyak dibincangkan pagi ini apabila Direktur Eksekutif Anthropic, Dario Amodei, muncum di atas panggung di Lower Manhattan bersama Jamie Dimon, CEO JPMorgan dan reka bentuk baru mitra Anthropic. “Adakah kepanikan terhadap serangan siber yang didayakan AI patut?” tanya hos CNBC dan jurnalis perniagaan veteran New York Times.

Kedua-dua lelaki itu memberhentian. Kerumunan tertawa. Amodei melihat ke arah Dimon, yang membuat apa yang orang kuasa lakukan apabila jawapan yang jujur adalah tidak selesa: Beliau bermula dengan mengelilingi masalah itu, dengan panjang, dengan otoriti yang besar.

“Siber ialah risiko terbesar kami,” kata Dimon. “Sudahlah risiko terbesar kami selama beberapa tahun.” Dimon ingatkan beliau pernah memperingati bahawa siber akan menjadi lebih buruk disebabkan AI—dan kemudian datang model Mythos oleh Anthropic, yang dinilai terlalu berbahaya oleh syarikat AI untuk dilancarkan secara meluas.

Boleh kelihatan macam jawapan ya. Tetapi Dimon cepat berputar kepada penyelesaian, garis masa dan keyakinan tentang prasarana industri kewangan. Amodei bagi sebaliknya, menyebut risiko itu “amat nyata”—dan kemudian menghabiskan beberapa minit untuk menjelaskan mengapa, jika semua orang bertindak dengan betul, masalah itu boleh bertambah lebih baik daripada sebelum.

Kedua-dua beliau tidak dapat mengatakan bahawa kepanikan itu tidak patut. Kedua-duanya juga tidak dapat mengatakan bahawa ia patut.

Apa yang mereka ungkapkan sudah cukup mengkhawatirkan

Tukaran ini berlaku beberapa minggu selepas Setiausaha Treasury Scott Bessent dan Ketua Perbankan Federal Jerome Powell mengadakan sesi laksana darurat dengan CEO Wall Street untuk membahaskan risiko sistemik yang dibawa oleh Mythos—dan semasa Anthropic terus berjuang dengan Pentagon dalam mahkamah atas keputusan pemerintah Trump untuk menamakan syarikat itu sebagai “risiko rantaian bekalan” kerana menolak untuk membenarkan angkatan bersenjata menggunakan teknologi mereka untuk “segala tujuan sah.” Ia juga merupakan akhir dari beberapa hari yang sibuk dengan pengumuman terkait Wall Street daripada Anthropic, yang melihat sektor kewangan sebagai pelanggan utama dan saluran utama untuk menjual model mereka kepada syarikat lain juga.

Dimon dan Amodei duduk bersampingan dalam pertunjukan berkongsi langsung pertama mereka, memperlihatkan ketenangan. Tetapi fakta yang mereka laporkan menceritakan kisah yang berlainan tentang situasi yang sangat berubah-ubah.

Subtekst tukaran itu, dalam beberapa cara, lebih mengkhawatirkan daripada satu jawapan yang mudah, “ya.” Amodei mendedahkan garis masa ancaman yang terperinci dan meningkat dengan pantas yang berkaitan dengan model terbaru Anthropic. Enam bulan lepas, katanya, Anthropic mengesan usaha pertama oleh aktor berkaitan negara Cina untuk melancarkan serangan siber ke atas syarikat teknologi AS menggunakan Claude, asisten AI Anthropic. Tiga bulan lepas, model terdahulu telah mengesan sekira 20 kelemahan dalam Firefox.

“Kini, dengan Mythos, kami mengesan hampir 300 kelemahan dalam Firefox dan puluhan ribu, mungkin sekarang puluhan ribu lagi, di luar ruangan,” katanya.

Amodei mengisyaratkan Anthropic mengutus seseorang untuk memberi kesaksian kepada Kongres tentang risiko keselamatan siber yang meningkat disebabkan model AI yang lebih maju enam bulan lepas, dan ia telah terus mendedahkan kelemahan sekiranya ditemui, termasuk dalam kes Firefox.

“Jadi saya rasa risiko itu amat nyata,” kata Amodei.

Direktur eksekutif Anthropic mengesyaki bahawa syarikat lain dalam bidang AI kira-kira satu hingga tiga bulan tertinggal daripada beliau, manakala model-model Cina adalah “mungkin enam hingga 12 bulan tertinggal.” (Walaupun OpenAI telah melancarkan model, GPT-5.5, yang dalam ujian oleh kerajaan U.K. bertindak hampir setanding dengan Mythos dalam mengatur serangan siber lengkap darjah kepada ujung ke ujung.) Ini bermakna kita mempunyai masa yang kira-kira sama untuk membetulkan semua kelemahan ini, katanya, dan terdapat banyak sekali kelemahan itu.

“Kami telah mengesan puluhan ribu kelemahan ini,” katanya. “Sebab mengapa kami tidak mendedahkan kebanyakan daripadanya, tentu saja, hanya sebilangan kecil sahaja telah dibaiki.”

Ini amat bermaksud situasi yang pantas mencetuskan kepanikan.

Mengenai peraturan, kedua-duanya tidak ingin model FDA

Amodei memilih untuk tidak mengatakan ‘panik,’ tetapi beliau juga mengesyorkan bahawa ada perlumbaan masa untuk membetulkan kelemahan yang ditemui oleh Mythos dan model AI maju lain. Dimon bersetuju bahawa sendiri-sendiri perbaikan itu perlu berlaku lebih cepat daripada sebelumnya.

“Dahulu, anda mengeluarkan sebarang perbaikan, orang mempunyai satu atau dua minggu untuk membetulkannya,” katanya. “Kini anda mengatakan ia perlu dilakukan dalam minit.”

Kedua-dua eksekutif telah diminta mengenai satu perintah eksekutif yang mungkin mencipta proses pengesahan seperti FDA bagi model AI baru. Amodei memilih untuk tidak setuju.

“FDA melambatkan kemajuan perubatan yang agak banyak,” katanya. “Ini adalah kisah isyarat.”

Beliau mengesyorkan industri automotif—di mana inovasi dibenarkan tetapi standard keselamatan wajib—sebagai model yang lebih baik, secara implisit mengesyorkan bahawa AI akan memerlukan versi dirinya sendiri daripada undang-undang tali pinggang penyelamat, manekin ujian jatuh, lampu lalu lintas, dan seumpama.

Dimon, yang telah menghabiskan dekade-dekade memandang peraturan kewangan, adalah jujur dalam perkataan beliau tentang persekitaran kerajaan yang berlebihan: “Kerajaan boleh membantu kami dengan tidak melilitkan beban kepada kami apabila kami dipintas oleh delapan pengawal yang menanya kami soalan yang sama setiap hari.”

Apa yang kedua-duanya inginkan adalah ketepatan—satu proses yang konsisten dan disederhanakan yang diguna sama rata kepada semua syarikat, membenarkan lancaran komersial bulanan, dan hanya menargetkan risiko teruk sahaja. Apa yang mereka dapatkan sekarang, Amodei mengatakan, ialah “sedikit proses ad hoc, sesuatu yang hampir menyerupai peraturan tetapi kurang konsisten.”

Penghinduran yang Lebih Besar

Tukaran keselamatan siber adalah pra-ceramah pola yang terdapat sepanjang percakapan. Apabila dipintas apakah AI boleh mencetuskan pengangguran 20%-30% yang telah diproyeksikan oleh beberapa ekonom, kedua-dua beliau tidak dapat membuat jawapan yang lebih pasti daripada Amodei beliau sendiri pada 2025, apabila beliau mengatakan separuh daripada semua kerja awam permulaan akan hilang.

“Setiap kali orang menjejaki perkara ini di Twitter, mereka hanya mengambil sebahagian sahaja di mana anda menyatakan perkara yang paling menarik perhatian,” kata Amodei.

Dimon lebih optimistik — merujuk kepada contoh sejarah dari pertanian kepada listrik kepada internet — tetapi menambah sebahagian keterangan yang mencelakakan keyakinan: “Perspektif hidup saya ialah kita tidak benar-benar tahu seberapa cepat ia akan bergerak.”

Bagi dua tokoh terpenting di persimpangan AI dan kewangan global, inilah mungkin perkataan yang paling jujur daripada kedua-dua beliau semasa hari itu.