(SeaPRwire) –   Jumlah bersih pekerjaan yang dihapuskan oleh AI setiap bulan semakin berkurang. Ini kelihatan seperti berita baik. Tetapi ia bukan — sekurang-kurangnya bukan untuk Gen Z.

Dua bulan yang lalu, ekonom Goldman Sachs menganggarkan bahawa kecerdasan buatan telah menghapuskan kira-kira 16,000 pekerjaan bersih di AS setiap bulan, dengan pekerja peringkat permulaan dan muda kerah putih yang menerima impak terhebat. AI Adoption Tracker terkini Goldman, yang dikeluarkan pada hari Jumaat, meletakkan angka bersih itu pada sekitar 11,000 pekerjaan setiap bulan. Kemajuan, secara teorinya. Tetapi sebab angka itu bertambah baik hampir tidak ada kaitan dengan AI yang memperlahankan langkahnya melalui kerja kerah putih. Sebaliknya, ia berkaitan dengan topi keledar dan wayar saluran — dan pengimbangan ini mungkin tidak kekal.

Pembinaan pusat data — infrastruktur fizikal yang diperlukan untuk menjalankan sistem AI yang menggantikan pekerja pejabat — telah menambah 212,000 pekerjaan sejak 2022 dan kini menghasilkan kira-kira 9,000 jawatan baru setiap bulan, menurut ekonom Goldman Sarah Dong dan Joseph Briggs. Ini termasuk kontraktor elektrik, pakar HVAC, dan pekerja pembinaan utiliti dan bangunan komersial.

Walau bagaimanapun, pakar yang mengkaji pasaran buruh pusat data memberi amaran bahawa pekerjaan ini mungkin tidak kekal — setelah pembinaan pusat data selesai, pekerjaan akan berkurang. The American Edge Project menganggarkan ledakan pusat data akan menghasilkan kira-kira 4.7 juta pekerjaan pembinaan sementara — tetapi hanya sekitar 697,000 jawatan operasi kekal. Setelah kemudahan beroperasi, tenaga kerja berterusan adalah kecil: juruteknik yang memantau pelayan, jurutera kemudahan yang mengurus sistem penyejukan, kakitangan keselamatan dan penyelenggaraan.

Jika kita buang pembinaan, gambar dalam industri di mana AI sebenarnya telah menetap — pemasaran, reka bentuk grafik, perkhidmatan pelanggan, pemprosesan dokumen, perisian — kelihatan lebih buruk daripada yang dicadangkan oleh tajuk. Pengumuman pemecatan korporat yang secara eksplisit dikaitkan dengan AI menyebabkan kira-kira 21,900 pekerja dipecat pada bulan April, angka bulanan tunggal tertinggi yang dilacak oleh Goldman sejak ia mula mengira pada 2023. Jumlah pemecatan yang dikaitkan dengan AI kini mencapai 136,000 dalam tempoh tiga tahun. Dan perbincangan dalam bilik lembaga pengarah semakin intensif: 24% syarikat Russell 3000 menyebut AI dan buruh bersama-sama dalam panggilan pendapatan Q1 2026, angka yang telah meningkat secara mendadak dan tidak menunjukkan tanda plateau.

Kecenderungan generasi, masih terbentuk

Dalam gambar keseluruhan itu, penjejak Goldman mula menunjukkan corak yang值得 watching: korelasi positif sedikit antara kadar penggunaan AI dan pengangguran di kalangan pekerja di bawah 30 tahun, diukur merentasi industri. Ia belum menjadi pemisahan struktur yang jelas — malah, data sendiri Goldman menunjukkan pengangguran pekerja teknologi muda baru-baru ini telah kembali sejajar dengan tenaga kerja teknologi yang lebih luas — tetapi isyarat merentasi industri cukup konsisten sehingga Goldman berkata ia akan terus memantau dengan teliti.

Kajian akademik yang disusun oleh Goldman menunjukkan AI generatif memberikan peningkatan produktiviti purata 23% — keuntungan yang mengalir secara tidak seimbang kepada pekerja senior yang cukup untuk memanfaatkannya, bukan kepada mereka yang nilai terasnya adalah melaksanakan tugas yang kini diurus oleh AI.

Pada tahap keseluruhan ekonomi, pasaran buruh kekal tahan lasak. Ekonom UBS, dalam nota yang diterbitkan pada hari Khamis, meramalkan gaji bukan ladang menambah sekitar 95,000 pekerjaan pada bulan Mei dan kadar pengangguran kekal berhampiran 4.33%. Kesimpulan mereka menggemakan kesimpulan Goldman: impak lebih luas AI tidak mungkin muncul sebagai peningkatan pengangguran yang mudah atau berterusan. UBS menggambarkan perlumbaan antara “pemusnahan pekerjaan yang meningkat” dan “penciptaan pekerjaan yang kuat dan pengangguran yang stabil,” bergantung pada seberapa cepat peranan dan industri baru muncul. Hasil yang mungkin, tambahnya, adalah “pergolakan pekerjaan yang ketara dan peralihan berkala.” Untuk sekarang, keuntungan pekerja kerah biru sedang mengimbangi kerugian dalam pengambilan peringkat permulaan.

Penggunaan AI pada tahap firma sedang berjalan perlahan. Data Biro Sensus yang disusun oleh Goldman menunjukkan 19.5% premis AS kini menggunakan AI dalam fungsi perniagaan biasa, penurunan 0.3 peratusan daripada penjejak terakhir, dengan 22.7% dijangka dalam enam bulan. Walau bagaimanapun, di tempat ia digunakan, Goldman menyebut “kajian akademik” yang menunjukkan peningkatan produktiviti purata l23%, dan peningkatan 33% berdasarkan anekdot syarikat.

Syarikat pembuatan kimia dan peralatan elektrik melaporkan peningkatan penggunaan yang dijangka terbesar pada masa depan — sempadan seterusnya untuk penggantian, bergerak melebihi kerja pengetahuan ke dalam persekitaran industri.

Untuk sekarang, perlumbaan antara penggantian pekerjaan yang didorong oleh AI dan penciptaan pekerjaan semakin ketat. Pekerja yang mendahului adalah mereka yang menuang konkrit untuk pusat data. Pekerja yang ketinggalan adalah mereka yang pusat data itu dibina untuk menggantikan. Dan apabila konkrit dituang, soalan masih akan menjadi: apa seterusnya?