(AsiaGameHub) –   Industri pertaruhan sukan belum pernah lebih kompetitif. Dengan penciptaan pasaran, pilihan dan peluang baru secara kekal untuk pemain, sesuatu buku sukan boleh berubah, lebih kerap daripada tidak, menjadi pengalaman yang membebankan untuk sesetengah pengguna.

Teknologi baru boleh menawarkan penyelesaian yang jelas untuk cabaran ini, dan itulah tepatnya apa yang sedang Inplay Matrix usahakan untuk sampaikan. Samuel Ng, Pengarah Pembangunan Produk di pembekal teknologi buku sukan B2B, memberitahu SBC News tentang pengulas AI langsung mereka, Sister Song, yang menyampaikan petua dan alasan masa nyata semasa perlawanan, menyediakan suara untuk diikuti oleh pemain berbanding strategi pertaruhan yang perlu dikuasai.

Penyelesaian ini dicipta untuk memberikan cadangan kepada pengguna, bersama-sama dengan alasan di sebaliknya, melalui cadangan yang berdasarkan pada pandangan data yang komprehensif. Berbeza dengan suapan kadar tradisional atau widget petua statik, Sister Song mengisahkan pengalaman langsung. Mengikut Ng, rantaian logik ini membolehkan penjudi bermain melebihi firasat semata-mata, membina keyakinan pemain dalam platform.

“Fikirkan ia sebagai alternatif yang berkuasa kepada tuan hos penstriman langsung yang memberikan cadangan pertaruhan semasa perlawanan langsung,” kata Pengarah Pembangunan Produk itu. “Pemain baru dan biasa yang mahu orang yang dipercayai untuk diikuti dalam pertaruhan langsung kini mempunyai itu, disokong oleh data.”

Sister Song duduk bersebelahan dengan Uncle Boris, rakan pembimbing AI lain dari Inplay Matrix. Tetapi kedua-duanya sengaja berbeza: Uncle Boris mengendalikan analisis dan alasan pra-perlawanan, manakala Sister Song mengambil alih apabila tindakan sedang berlangsung.

“Uncle Boris direka untuk memberikan petua dan alasan pra-perlawanan. Sister Song direka untuk memberikan petua dan alasan perlawanan langsung,” jelas Ng.

Alat untuk jenis pemain tertentu

Ng berhati-hati untuk tidak menjual terlalu tinggi skop ciri tersebut. Sister Song tidak direka untuk setiap penjudi. Sebaliknya, ia menyasarkan segmen tertentu yang semakin berkembang: pemain baharu yang mendapati lengkung pembelajaran curam, dan pemain terhad masa yang lebih suka mengikut pakar berbanding membina rangka analisis mereka sendiri dari awal.

“Ia pasti akan meningkatkan pengalaman pemula pemain baharu,” kata Ng. “Mereka tidak perlu belajar cara memilih pertaruhan dari awal dengan ciri-ciri ini.”

Bagi pengendali, itu bermaksud penurunan yang lebih rendah di antara muka pertaruhan langsung, masa yang dikenali tinggi geselannya untuk pengguna biasa.

Walau bagaimanapun, Ng menentang idea bahawa AI sedang di landasan untuk menggantikan pengalaman buku sukan itu sendiri, dan menerangkan bahawa kedua-dua Sister Song dan Uncle Boris adalah “alat sokongan untuk mengisi jurang dalam kumpulan pemain tertentu yang mencari cadangan pertaruhan.” Dalam erti kata itu, beliau menerangkan bahawa “tidak semua pemain memerlukan alat AI untuk menyokong keputusan pertaruhan mereka.”

Di mana ini muat dalam hala tuju Inplay Matrix

Sister Song dan Uncle Boris direka untuk beroperasi secara bebas, masing-masing menyasarkan pasaran yang berbeza dengan personaliti yang berbeza. Tetapi mereka mengisyaratkan arah yang lebih luas: Inplay Matrix sedang meneroka ejen AI tambahan yang dibina di sekitar strategi pertaruhan yang berbeza, membolehkan pemain memilih gaya nalar yang paling sesuai untuk mereka.

Bagi pengendali yang menimbang kes perniagaan, Ng mengakui satu implikasi yang menarik secara komersial: penglibatan yang digerakkan AI mungkin mengurangkan kebergantungan pada bonus dan promosi sebagai pemacu utama pengekalan. Tetapi beliau bersikap terukur mengenainya, dan memberi jaminan “bonus dan promosi masih diperlukan untuk pelan pemerolehan ahli pengendali.”

Penyesuaian peringkat pengendali ada dalam hala tuju, walaupun belum tersedia buat masa ini. Buat masa ini, Sister Song adalah kenyataan paling jelas Inplay Matrix sehingga kini bahawa sempadan seterusnya pembezaan buku sukan tidak akan dimenangi hanya dengan kadar.