(SeaPRwire) –   AI telah masuk ke dalam pejabat awam, kelas anak anda, dan mahkamah. Kini, ia datang untuk hospital.

Satu kajian terbaru daripada pasukan yang dipimpin oleh doktor dan saintis komputer di Harvard Medical School dan Beth Israel Deaconess Medical Center membandingkan diagnosis rumah sakit daripada OpenAI’s o1-preview dengan yang ditawarkan oleh dua doktor perubatan menjadi.

Set diagnosis bersaing kemudian dinilai oleh dua doktor menjadi lain, yang tidak tahu mana manusia atau AI. Hasil menguntungkan AI.

“Kami menguji model AI melawan setiap tolok ukur, dan ia mencapai lebih baik daripada sebelumnya model dan baseline doktor kami,” Arjun Manrai, penulis kolaborator utama kajian dan profesor bantuan dalam informasi biomedik di Blavatnik Institute Harvard, berkata dalam satu pengumuman.

AI telah bermula untuk mengubah medisin. Google DeepMind’s Alphafold sedang mendalami penyelidikan biologi. Beberapa rumah sakit telah menggunakan generatif AI untuk mengambil nota dan membuat rekod medis. Dan di Utah, sistem AI bahkan merawat pesakit tanpa doktor dalam lingkup (walaupun doktor telah memberitahu proses ini boleh membahayakan pesakit). 

Kajian Harvard adalah bukti terbaru bahawa model AI semakin boleh untuk melakukan tugasan penting kepada profesinya, hasil yang hingga mengguncang penyelidik kajian itu sendiri.

“Saya rasa akan menjadi percubaan yang sukar tetapi tidak berfungsi dengan baik. Itu bukan apa yang berlaku,” Adam Rodman, penulis kolaborator utama kajian dan doktor Beth Israel, berkata dalam satu pengumuman.

Bagaimana AI mengubah perubatan

Pendapatan kajian ini adalah menggetarkan kerana tidak seperti kajian medis AI lalu, para penyelidik tidak membersihkan data. Setiap kes disajikan sama persis seperti ia muncul dalam rekod kesihatan elektronik.

Peter Brodeur, penulis kolaborator kajian dan pendamping perubatan klinik Harvard di Beth Israel Deaconness, berkata dalam satu pengumuman bahawa model AI semakin boleh.

“Kita dulu menilai model dengan ujian pilihan ganda; kini mereka selalu mendapat nilai 100%, dan kita tidak boleh menjejak kemajuan kerana kita sudah di atas tirai,” katanya.

Adalah jelas, para penyelidik memberitahu hasil tidak bermakna AI boleh untuk menggantikan doktor. Brodeur berkata bahawa walaupun AI bagus dalam mendiagnosis, ia juga cenderung untuk mencadangkan ujian yang tidak perlu boleh sebenarnya berbahaya daripada faedah.

Tetapi AI mempengaruhi doktor membuat keputusan. Dalam kajian lain diterbitkan lalu Disember, satu pasukan penyelidik mendapati 67% doktor yang awalnya mencadangkan terhadap rawatan untuk pesakit berubah keputusan mereka selepas AI mencadangkan yang bertentangan.

Itu walaupun tidak ada rangka kerja formal untuk pertanggungjawaban bila datang kepada diagnosis AI dan teknologi tidak boleh mendapatkan kepercayaan pesakit, Rodman memberitahukan The Guardian.

Pesakit masih “mengingini manusia untuk memandu mereka melalui hidup atau mati keputusan [dan] untuk memandu mereka melalui sukar peraturan rawatan,” katanya.