(SeaPRwire) –   Dialog berterusan mengenai penggantian pekerja kolar putih oleh AI yang sentiasa dianggap akan berlaku adalah berdasarkan andaian bahawa teknologi ini akan menjadi setanding mahir dengan pekerja yang diancamnya, sekali gus mengurangkan kos buruh. Tetapi satu kajian baharu mendapati itu bukanlah apa yang berlaku di banyak syarikat yang telah melaksanakan pemberhentian kerja berkaitan AI.

Satu tinjauan terhadap 350 eksekutif perniagaan global dengan hasil tahunan sekurang-kurangnya $1 bilion oleh firma penyelidikan dan nasihat Gartner mendapati ramai telah mengurangkan tenaga kerja mereka tanpa mengira penerimaan AI. Walaupun 80% daripada mereka yang ditinjau yang telah menguji teknologi AI atau autonomi melaporkan pengurangan tenaga kerja, perniagaan memotong pekerjaan disebabkan automasi tanpa mengira sama ada teknologi itu sebenarnya menjana pulangan.

“Hanya melihat pemberhentian kerja adalah pandangan yang sempit dari segi mendapatkan nilai daripada AI,” kata Helen Poitevin, naib presiden penganalisis di Gartner dan penyelidik utama kajian itu. “Mengejar nilai hanya melalui pengurangan tenaga kerja berkemungkinan membawa kebanyakan organisasi ke jalan pulangan yang terhad.”

Ancaman automasi AI yang menghantui membuatkan ramai pekerja takut kehilangan pekerjaan. Tetapi semakin ramai pemimpin perniagaan dan ahli ekonomi meragui bahawa teknologi itu sebenarnya akan mencetuskan pemberhentian kerja. Ketua ahli ekonomi Apollo, Torsten Slok, baru-baru ini membahaskan paradoks Jevons: teori abad ke-19 yang menerangkan mengapa permintaan untuk arang batu meningkat walaupun enjin wap menjadi lebih cekap dan arang batu menjadi lebih murah. Slok berhujah bahawa paradoks itu juga terpakai pada era AI, dan ia meramalkan teknologi itu akan membawa kepada lebih banyak pekerjaan, bukan kurang.

Di mana syarikat melihat pulangan dengan pelaksanaan AI

Poitevin berkata syarikat yang melaporkan ROI tinggi bukanlah syarikat yang sama melaporkan pengurangan tenaga kerja berkaitan AI. Malah, kadar pengurangan tenaga kerja hampir sama bagi mereka yang melaporkan ROI lebih tinggi dan mereka yang mempunyai pulangan lebih kecil atau malah hasil yang lebih teruk daripada operasi autonomi.

“Bukan di situlah nilainya,” katanya mengenai pemberhentian kerja. “Bukan di situlah peningkatan produktiviti akan berlaku.”

Sebaliknya, kajian mendapati syarikat dengan keuntungan tertinggi adalah mereka yang menggunakan AI sebagai bentuk ‘amplifikasi orang’, melaksanakan teknologi untuk menjadikan pekerja lebih produktif bukannya menggantikan mereka secara terus.

Landskap semasa pemberhentian kerja berkaitan AI

Terdapat jurang yang semakin melebar hari ini dalam cara pemimpin perniagaan global mendekati penerimaan AI. Dalam satu tinjauan Gartner yang berasingan terhadap CEO dan eksekutif perniagaan lain, kira-kira satu pertiga berkata mereka menjangkakan AI autonomi akan membantu manusia membuat keputusan, tetapi berhenti sebelum membuat keputusan itu secara bebas. Tetapi 27% lagi berkata mereka menjangkakan AI melakukan perkara itu, dengan penglibatan manusia yang minimum atau tiada langsung.

CEO Anthropic, Dario Amodei, baru-baru ini menarik balik kenyataan kontroversinya dari tahun lepas bahawa AI akan menghapuskan separuh daripada peringkat kemasukan pekerjaan kolar putih. Sebaliknya, beliau berkata AI boleh menambah baik kerja, merujuk kepada paradoks Jevons, walaupun memberi amaran bahawa AI berkembang pada kadar yang lebih pantas daripada teknologi sebelumnya dan boleh membawa kepada hasil yang berbeza.

“Apabila anda menekan sesuatu sistem lebih daripada, anda tahu, daripada tekanan biasa, kemungkinan anda mendapat tingkah laku pelik ini dan gangguan besar ini,” katanya.

Pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan AI telah menjadi amalan biasa, sekurang-kurangnya di seluruh Silicon Valley. Syarikat perkhidmatan penempatan semula, Challenger, Gray and Christmas mendapati AI adalah sebab utama pemberhentian kerja pada Mac dan April, dan jumlah keseluruhan pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan AI mencecah 49,135 untuk sepanjang tahun. Itu hampir sama dengan jumlah untuk semua pemberhentian kerja berkaitan AI yang dilaporkan firma itu pada 2025.

Walau bagaimanapun, inovasi AI bukannya satu-satunya sebab pemberhentian kerja dalam kategori ini; pemberhentian kerja yang dikaitkan dengan perbelanjaan AI yang meningkat telah menjadi trend di kalangan hyperscaler yang memperuntukkan peratusan tinggi belanjawan mereka pada pembinaan infrastruktur AI. Akibatnya, syarikat seperti Microsoft dan Meta telah berkata mereka perlu memotong bilangan pekerja untuk membebaskan tunai. Terdapat juga kemungkinan bahawa banyak pemberhentian kerja ini dikaitkan dengan AI tetapi sebenarnya diilhamkan oleh motivasi asas lain dalam helah yang dikenali sebagai “AI washing”. Itulah yang dikatakan Sam Altman dalam satu temu bual awal Februari.

“Saya tidak tahu peratusan tepatnya, tetapi terdapat beberapa AI washing di mana orang menyalahkan AI untuk pemberhentian kerja yang sebaliknya akan mereka lakukan, dan kemudian terdapat beberapa penggantian sebenar oleh AI untuk pelbagai jenis pekerjaan,” katanya.

Tetapi Poitevin berkata data menunjukkan pemberhentian kerja ini, walaupun berkaitan dengan AI, kelihatan sebagai cara syarikat menguji air dengan AI bukannya memulakan reset struktur.

“Ia nampak bagi kami seperti satu jenis latihan sekali sahaja oleh ramai dalam jumlah kecil,” katanya, “tetapi bukan apa yang diterjemahkan kepada mendapatkan ROI penuh daripada pelaburan AI mereka.”