(SeaPRwire) –   Musim panas lalu, sebuah mesin menonton 17 jam video pembedahan, dan kemudian, tanpa tangan manusia membimbingnya, membuang pundi hempedu. Prosedur itu adalah satu pencapaian penting, menunjukkan bahawa AI boleh berfungsi ke dalam bilik pembedahan—dan bukan sekadar sebagai pembantu. Tetapi ia juga merupakan satu gangguan daripada kuasa sebenar AI untuk membantu pakar bedah, yang sedikit kaitan dengan pemotongan.

Bagi kebanyakan pesakit, pembedahan tidak bermula dengan hirisan atau berakhir apabila mereka dikeluarkan dari bilik pembedahan. Ia mungkin bermula dengan lutut yang sakit, terjatuh, atau imbasan radiologi yang mendedahkan berita buruk. Kemudian terdapat pelbagai pilihan yang dihadapi, daripada sama ada untuk menjalani pembedahan atau tidak sehingga memilih pakar bedah yang tepat dan prosedur terbaik. Dan ia berterusan lama selepas jahitan dikeluarkan, dengan terapi fizikal, tisu parut, dan garis masa penyembuhan yang mengecewakan. Sepanjang spektrum masa yang panjang ini—penuh dengan perbualan dan keputusan kompleks—AI mempunyai kuasa untuk mengubah pembedahan.

Di banyak sudut perubatan lain, AI sudah pun mengubah penjagaan pesakit. Lebih 80% doktor AS mengatakan mereka menggunakan alat AI sebagai ko-pilot pengetahuan untuk menyemak diagnosis, membantu mencari dos ubat, menulis nota klinikal, membaca imbasan, dan mentafsir keputusan ujian. Program-program baru muncul membantu doktor menjawab soalan konkrit “ya” atau “tidak”, mengautomasikan kerja pentadbiran, dan menyaring maklumat.

Walau bagaimanapun, pembedahan menghadapkan jenis masalah yang berbeza.

Lebih 4 juta orang mati dalam tempoh sebulan selepas pembedahan setiap tahun, menjadikan kematian pasca operasi sebagai punca utama kematian di peringkat global. Komplikasi boleh berlaku pada minggu-minggu sebelum pembedahan, apabila gula darah, pemakanan, dan kebimbangan pesakit membentuk sejauh mana badan mereka akan menghadapi prosedur itu. Yang lain boleh timbul semasa pemulihan yang panjang selepas itu, apabila janji temu terapi fizikal yang terlepas dan arahan pelepasan yang tidak dibaca memperlahankan penyembuhan. AI yang dapat menyokong pesakit dan klinisi sepanjang keseluruhan lengkung itu akan menjadi jauh lebih transformatif untuk pakar bedah berbanding mana-mana robot di bilik pembedahan.

Kita mula melihat AI menangani cabaran-cabaran ini. Algoritma kini boleh mengenal pasti pesakit mana yang berisiko tinggi mengalami komplikasi sebelum mereka memasuki bilik pembedahan. Satu lagi program AI memantau seberapa pantas pesakit penggantian pinggul atau lutut berjalan pada minggu-minggu selepas pembedahan dan memberi amaran kepada doktor mereka jika pemulihan ketinggalan. Lebih 2 juta prosedur dibantu robot sudah dilakukan di AS setiap tahun, dan simulator berkuasa AI juga mengubah cara pelatih pembedahan berlatih.

AI berpotensi membantu dalam berpuluh-puluh cara lain. Di bahagian atas senarai hajat kami: satu alat AI untuk membantu pesakit memilih pakar bedah dan prosedur terbaik untuk keadaan khusus mereka dan memberi nasihat tidak berat sebelah tentang kebaikan dan keburukan setiap langkah keputusan. Alat AI perbualan boleh membantu menjadikan pembedahan kurang menakutkan dengan memberikan sokongan emosi dan panduan pra-operasi dan pasca-operasi yang diperibadikan. Pembedahan adalah jangka panjang, fizikalnya berat, dan selalunya tidak boleh dipulihkan. Hasilnya bergantung pada penjaga, ahli terapi fizikal, pengurus kes, pembantu kesihatan rumah, dan konsistensi pesakit sendiri—setiap satunya boleh disokong oleh AI tetapi belum lagi.

Namun, kita mesti bergerak ke hadapan dengan berhati-hati. Satu kajian 2024 menunjukkan bahawa AI mengesyorkan ujian diagnostik yang berbeza untuk pesakit bergantung pada bangsa dan jantina mereka. Dalam pembedahan, berat sebelah itu memberi kesan lebih daripada sekadar siapa yang didiagnosis. Ia membentuk siapa yang ditawarkan pembedahan sama sekali, jenis pembedahan apa yang dicadangkan, berapa banyak susulan yang mereka terima, dan sama ada mereka sembuh bersendirian atau dengan bantuan.

Terdapat soalan lain juga. Apabila program AI melakukan kesilapan, siapa yang menanggung tanggungjawab? AI sudah boleh memantau kemahiran dan prestasi pakar bedah semasa prosedur robotik—patutkah data itu didedahkan kepada umum? Dan apabila AI mengambil alih lebih banyak kerja pembedahan, adakah generasi pakar bedah seterusnya akan kehilangan kemahiran yang hanya datang daripada pengalaman?

Jurutera dan sistem kesihatan yang membina alat AI pembedahan baru harus menahan keinginan untuk memberi tumpuan hanya pada perkara yang jelas—contohnya, lengan robot yang boleh melaksanakan prosedur secara autonomi. Kerja yang sama pentingnya berlaku pada hari atau minggu sebelum pesakit sampai ke bilik pembedahan dan bulan-bulan selepas mereka meninggalkannya. Mencegah walaupun satu pertiga daripada komplikasi pembedahan hari ini akan menyelamatkan berjuta-juta nyawa dan puluhan bilion dolar.

Lompatan besar seterusnya dalam AI pembedahan mungkin tidak akan menjadi tajuk utama seperti robot membuang pundi hempedu. Sebaliknya, ia mungkin kelihatan seperti pesakit yang menangkap komplikasi pembedahan sebelum ia menjadi krisis atau menyelesaikan terapi fizikal kerana satu aplikasi menyedari dia ketinggalan. Didarabkan merentasi 300 juta pembedahan setahun di seluruh dunia, di situlah potensi untuk menyelamatkan nyawa terletak.