(SeaPRwire) –   Dua daripada CEO paling berpengaruh dalam teknologi telah menghabiskan setahun terakhir untuk memberi amaran bahawa AI akan merosakkan pekerjaan pekerja kakitangan putih. Kini mereka mengakui bahawa mereka salah, menyertai pemimpin lain seperti Ketua Eksekutif Goldman Sachs David Solomon dalam mempertanyakan malapetaka pekerjaan akibat AI. 

OpenAI CEO Sam Altman, dalam temu bual dengan Commonwealth Bank of Australia CEO Matt Comyn pada hari Selasa, berkata dia “salah agak banyak” mengenai kesan ekonomi AI—satu pembalikan daripada amaranannya pada Jun 2025 bahawa jawatan tahap masuk berada pada risiko serius. Anthropic CEO Dario Amodei, yang pernah mendakwa AI boleh menghapuskan 50% pekerjaan kakitangan putih, kini berkata automatasi sebenarnya boleh mengembangkan kerja yang dilakukan orang. Sementara itu, Solomon telah konsisten berhujah sejak sekurang-kurangnya akhir 2025 bahawa kegilaan itu terlalu dibesar-besarkan—dan kini menunjuk kepada sejarah ekonomi Amerika selama satu abad untuk mengatakan dia betul.

“Saya gembira dapat terbukti salah mengenai perkara ini,” Altman memberitahu Comyn. “Saya fikir akan ada lebih banyak kesan terhadap penghapusan pekerjaan kakitangan putih tahap masuk sehingga sekarang berbanding yang sebenarnya berlaku.”

Altman menambah bahawa dia telah menerima banyak kritikan kerana khutbahnya, tetapi lebih baik berhati-hati daripada menyesal. “Orang kata, ‘Oh kamu boleh menyelamatkan dunia daripada banyak fitnah ketakutan dan malapetaka yang gelap’ tetapi pada masa itu saya kata, ‘Saya lihat ini adalah risiko sebenar yang patut kita bincang.’ dan ia masih mungkin.”

Kedua-dua OpenAI dan Anthropic dilaporkan sedang menyediakan untuk melancarkan penawaran awam saham masing-masing tahun ini, setiap syarikat dengan penilaian anggaran $1 trilion.

Dua pembalikan dan pembuktian betul

Bagi Ketua Eksekutif OpenAI itu, komennya membatalkan ramalannya mengenai kesan AI terhadap tenaga kerja. Setahun dahulu, Altman memberitahu abangnya Jack dalam podcast Uncapped: “Banyak pekerjaan akan hilang…kami sentiasa sangat baik dalam mencari perkara baru untuk dilakukan…I’m not a believer that that ever runs out.” 

Kini dia berkata pengalihan pekerjaan yang dia takuti tidak pernah berlaku, dan eksperimen peribadi mengukuhkan pendapat itu. Dia cuba menyerahkan jawapan Slack dan emelnya kepada AI, kemudian mula menjawab secara manual semula.

“Kami benar-benar peduli tentang interaksi kami dengan orang,” katanya. “Perkara ini…bukan sesuatu yang saya bayangkan boleh saya serahkan kepada AI dalam masa terdekat. Ia benar-benar mengubah pemikiran saya bahawa gambaran pekerjaan mungkin sangat berbeza daripada yang kita sangka.”

Perubahan pendapat Amodei juga sama dramatik. Walaupun dia pernah mendakwa AI boleh menghapuskan 50% pekerjaan kakitangan putih, dia telah menyemula semula definisi automatasi awal bulan ini bukan sebagai pemusnah pekerjaan tetapi sebagai pengganda output: “Jika anda mengautomasikan 90% pekerjaan, maka semua orang akan melakukan 10% pekerjaan itu,” katanya, menawarkan ramalan yang serupa dengan yang dibuat oleh ahli ekonomi Alex Imas dan Tyler Cowen. “Dan 10% itu akan berkembang menjadi 100% daripada apa yang orang lakukan dan meningkatkan produktiviti mereka sebanyak 10 kali ganda.”

Sementara itu, Solomon tidak perlu menukar kedudukan beliau kerana beliau tidak pernah memegang pandangan malapetaka itu. Dalam op-ed New York Times baru-baru ini, beliau menawarkan hujah yang sama yang telah beliau buat sejak sekurang-kurangnya akhir 2025: bahawa sejarah Amerika menawarkan pembantahan yang jelas terhadap kegilaan pekerjaan akibat AI, melukis garis lurus daripada pendayaan elektrik pada tahun 1900an hingga revolusi digital tahun 1990an hingga hari ini: “The United States has a long track record of creating new jobs in response to disruption … I don’t see any reason to think this dynamic will stop now.”

Walaupun terdapat peralihan sektor, Solomon menekankan, pekerjaan awam AS telah meningkat 145% sejak 1962. Beliau menyatakan penyelidikan Goldman Sachs yang menunjukkan sahaja pembinaan pusat data telah menambah 200,000 pekerjaan sejak 2022. Kajian 2018 oleh pemenang Hadiah Nobel Daron Acemoglu menyokong tuntutannya, mendapati kesan pengalihan pekerjaan AI biasanya diimbangi oleh permintaan tenaga kerja yang didorong oleh produktiviti.

“Adakah mana-mana daripada kita berasa mempunyai lebih sedikit perkara untuk dilakukan hari ini walaupun terdapat kemudahan Excel, email atau Zoom?” kata Solomon.

Apa yang ditunjukkan data dan apa yang tidak

Data menawarkan gambaran yang bercampur. Pemecatan pekerjaan dalam industri teknologi sehingga Mei 2026 telah melebihi 115,000, sudah menghampiri 124,000 yang dicatatkan sepanjang tahun 2025, dengan Meta, Amazon, dan Snap antara syarikat yang menyatakan AI sebagai faktor pemecatan. Namun Yale Budget Lab tidak mendapati perubahan ketara dalam campuran pekerjaan atau tempoh pengangguran dalam pekerjaan yang terdedah tinggi kepada AI sejak ChatGPT dilancarkan pada akhir 2022.

Pemimpin industri teknologi telah mengeluarkan ramalan mereka sendiri mengenai masa depan kerja selama bertahun-tahun, daripada kemampuan AI untuk mengautomasikan kebanyakan pekerjaan kakitangan putih dalam masa 18 bulan, menurut Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman hingga kepercayaan Nvidia CEO Jensen Huang bahawa AI tidak akan memberi kesan kepada bilangan pekerjaan, sebaliknya akan mencipta peluang kecekapan yang memberi manfaat kepada pekerja yang menggunakan teknologi tersebut.

Pemimpin perniagaan dan ahli ekonomi telah mula mencapai konsensus mengapa AI sebenarnya boleh menjadi pendorong tenaga kerja. Dalam siaran LinkedIn sebagai tindak balas kepada op-ed Solomon, Box CEO Aaron Levie berkata dia bertaruh bahawa Solomon akan terbukti betul. “Jika anda melihat bagaimana kerja dahulu beberapa dekad yang lalu dan melihat betapa lebih cepat segala perkara atau lebih mudah untuk menghasilkan hari ini — walaupun sebelum AI — anda pasti akan yakin bahawa tidak akan ada pekerjaan yang tinggal. Namun sebaliknya yang berlaku. Mengapa?” Jawapan, yang dia tawarkan, adalah bahawa automatasi tidak akan mengurangkan permintaan untuk jawatan tertentu, sebaliknya meningkat, kerana automatasi akan memberikan “the same value proposition, but cheaper.” 

Ini pada dasarnya adalah teori paradoks Jevons yang juga telah dirujuk oleh Amodei dari Anthropic dan ahli ekonomi seperti Torsten Slok dari Apollo dalam menjelaskan masa depan tenaga kerja. Dinamakan selepas ahli ekonomi Inggeris William Stanley Jevons, paradoks ini merujuk kepada tempoh selepas penciptaan enjin stim Watt, apabila bukannya pembakaran arang batu yang lebih cekap mengakibatkan kurang arang batu yang dibakar, komoditi itu sebaliknya menjadi lebih murah dan lebih popular. Slok telah menyatakan profesion seperti pekerja pusat panggilan dan pakar radiologi, kedua-duanya mempunyai jawapan yang terdedah kepada automatasi, telah kekal stabil atau meningkat walaupun penggunaan AI yang lebih meluas.

“Lower cost per interaction does not mean fewer interactions,” Slok berkata dalam siaran blog baru-baru ini. “It means more customers served, more channels opened and more markets worth reaching. The technology that was supposed to shrink the industry is fueling its expansion.”