(SeaPRwire) –   Dua perkara yang aneh sedang berlaku kepada ekonomi pada tahun 2026. Di satu pihak, pengembangan ekonomi masih berlangsung dengan kukuh walaupun pertumbuhan pekerjaan melambat ke tahap yang sangat sedikit, menunjukkan produktiviti di kalangan pekerja semasa sedang meningkat. Namun menurut banyak ukuran, pertumbuhan produktiviti hampir tidak berubah sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan melambat pada suku pertama tahun 2026. Perkara-perkara ini biasanya tidak boleh berlaku pada masa yang sama.

Ahli teknologi mendakwa AI akan membantu mengoptimumkan aliran kerja dan meningkatkan produktiviti ekonomi AS secara pesat—ukuran bagaimana sumber seperti tenaga kerja diubah ke barangan dan perkhidmatan dengan cekap. Walaupun pertumbuhan itu belum muncul dalam data, AI mungkin bertanggungjawab terhadap percanggahan dalam statistik produktiviti setakat ini. 

Menurut kajian yang dibuat oleh London School of Economics tahun lepas, dalam beberapa profesion tertentu, pekerja yang menggunakan AI lebih cenderung untuk menghasilkan jumlah kerja yang sama dalam masa yang kurang, berpotensi menyelamatkan satu hari kerja penuh seminggu. Ahli ekonomi memanggil ini sebagai contoh peningkatan modal, atau apabila pekerja mendapat akses kepada alat yang lebih baik dan produktiviti individu mereka meningkat akibatnya—seperti apabila pekerja pembinaan menukar loket kepada ekskavator mekanikal.

Terdapat satu lagi contoh proses ini yang mungkin lebih serupa dengan era AI, yang dicadangkan dalam ringkasan penyelidikan yang diterbitkan pada hari Selasa oleh Federal Reserve Bank of San Francisco. Sama seperti syarikat yang membelanjakan banyak wang untuk integrasi AI hari ini, ahli ekonomi yang menganalisis hari-hari awal Internet pada awal dan pertengahan 1990-an mungkin sama-sama terkilas. Pekerja tiba-tiba mendapat akses kepada teknologi yang merevolusikan, tetapi banyak syarikat masih terperangkap dalam “paradoks produktiviti” yang melanda AS antara tahun 1970-an dan 1990-an apabila pelaburan besar-besaran dalam IT tidak dapat diterjemahkan kepada peningkatan kecekapan.

Tempoh keheningan itu terbukti hanya merupakan kelewatan, sudah tentu, dan jika sejarah terulang, ekonomi AS mungkin berada pada hari-hari awal lonjakan produktiviti bersejarah tanpa menyedarinya.

“Menentukan sama ada tempoh pertumbuhan tinggi yang berpanjangan telah bermula atau tidak adalah sukar pada masa nyata dan biasanya hanya jelas dengan manfaat pandangan kebelakangan,” para penyelidik Fed menulis. 

Produktiviti yang berubah-ubah

Terdapat dua metrik utama yang digunakan oleh ahli ekonomi untuk mengukur produktiviti, dan kedua-duanya menunjukkan arah yang bertentangan sepenuhnya. Satu ialah produktiviti tenaga kerja, yang mengukur keluaran setiap unit tenaga kerja. Yang lain ialah produktiviti faktor keseluruhan (TFP), metrik yang lebih luas yang merangkumi bagaimana keseluruhan ekonomi dapat menukar input kepada output dengan cekap.

Produktiviti tenaga kerja telah melihat peningkatan yang kukuh sejak beberapa tahun kebelakangan ini, tetapi TFP telah berjuang untuk mencapai pertumbuhan yang ketara sejak lonjakan selepas pandemik. Para penyelidik Fed mentafsirkan percanggahan itu sebagai pekerja yang bekerja lebih cepat dan lebih produktif pada tahap individu, tetapi tenaga kerja secara keseluruhan tidak semestinya menjadi lebih cekap.

Corak ini mencerminkan apa yang berlaku semasa ledakan komputer dan internet pada tahun 1990-an. Bermula sekitar pertengahan 1996, produktiviti tenaga kerja mula memecut lebih cepat daripada TFP, tetapi faedah produktiviti penuh Internet tidak muncul dalam data keseluruhan sehingga beberapa tahun kemudian.

Penerima Hadiah Nobel Robert Solow membungkuskan percanggahan itu dengan ucapan jenaka yang telah dikenang hingga ke hari ini: “You can see the computer age everywhere but in the productivity statistics,” beliau menulis pada tahun 1987.

Dinamik yang serupa sedang berlaku hari ini, dengan penyiar termasuk ahli ekonomi ketua Apollo Torsten Slok yang menggunakan kerangka Solow kepada era AI. Pelaburan perniagaan dalam AI sedang meningkat pesat kerana syarikat meramalkan lonjakan produktiviti, yang bermaksud setiap pekerja mendapat akses kepada pilihan alat yang lebih luas yang belum disepadukan dengan cekap di seluruh ekonomi. 

Kesukaran semasa pengambilan AI telah didedahkan oleh beberapa bukti. Kajian Harvard Business Review terhadap 200 pekerja di sebuah syarikat teknologi AS yang diterbitkan awal tahun ini mendapati bahawa pekerja yang menggunakan alat AI memang menjimatkan masa untuk tugas mereka, tetapi masa itu sering dialihkan kepada kerja lain yang mengakibatkan kurang rehat secara keseluruhan. Hasil akhirnya adalah lebih banyak masa di tempat kerja bagi kebanyakan pekerja, dan risiko keletihan yang lebih tinggi. Satu kajian Harvard yang berasingan mendapati penggunaan AI yang meluas di tempat kerja boleh menyebabkan beban kognitif yang berlebihan, mengakibatkan lebih banyak kes “brain fry.”

Satu lagi kajian oleh Atlanta Fed pada bulan Mac adalah lebih spesifik. Cawangan itu meninjau sekitar 750 pegawai korporat dan secara umum mendapati produktiviti sedang meningkat berkat AI. Namun keuntungan produktiviti yang dirasakan, seperti yang dilaporkan oleh pegawai, adalah lebih besar daripada apa yang boleh diukur oleh penyelidik daripada penunjuk seperti pendapatan syarikat, yang Fed sebabkan kepada “delayed output realizations.” 

Pekerja mungkin merasakan seolah-olah mereka menjadi lebih produktif dengan AI, dan dalam banyak kes itu adalah benar. Namun kekurangan kesan yang boleh diukur untuk ekonomi secara keseluruhan mempunyai persamaan yang jelas dengan hari-hari awal Internet, apabila data belum mengumumkan lonjakan produktiviti yang akan datang.

“Jika hari ini mencerminkan apa yang kita alami pada pertengahan 1990-an, kita mungkin berada pada peringkat awal lonjakan produktiviti yang didorong oleh AI yang hanya akan jelas apabila melihat kebelakangan,” para penyelidik San Francisco Fed menulis.