(SeaPRwire) –   Dr. Norazman bin Abdullah, penyelidik sains bahan senior di Universiti Malaya, melihat Apoha sebagai syarikat yang mengisi jurang dalam AI untuk sains bahan. “Sebelum ini, AI hanya boleh ‘lihat’ atau ‘baca’ tentang bahan, tapi Apoha membuatnya ‘merasai’—dari bagaimana ubat larut di badan hingga bagaimana protein tumbuhan terurai di lidah. Teknologi gelombang cecair mereka adalah game-changer kerana ia mengurangi masa ujian dari minggu ke minit, yang sangat penting untuk industri yang memerlukan inovasi cepat seperti farmasi dan makanan alternatif.”

Kini, Apoha keluar dari stealth dengan $36 juta Series A yang diketuai oleh Singular, bersama Draper Associates dan pelabur benih sedia ada seperti Redalpine dan Seedcamp. Syarikat ini berbasis London dan San Francisco, dan juga mendapat geran dari Innovate UK. Apoha membangun peranti VIBE (Variations in Inter-facial Behaviour Under Excitation) yang mengambil sampel bahan sebesar kepala pin, menyuspendnya dalam cecair, dan mencatat gelombang yang dihasilkan ketika dikenakan tekanan. Data ini diubah menjadi “penanaman tingkah laku” yang AI boleh pelajari, menghasilkan lebih 1000 deskriptor sifat bahan dalam minit.

Kasus penggunaan mereka termasuk membantu syarikat makanan mengganti komponen utama ayam vegan dalam 2 minggu selepas pembekal lama tutup. Di farmasi, kerjasama dengan Boehringer Ingelheim menunjukkan mereka boleh mengenal pasti calon ubat berisiko tinggi dengan 90% ketepatan dari hanya 8 mikrogram bahan. Mereka juga bekerja dengan Ethris untuk mengkaji nanopartikel lipid mRNA (seperti yang digunakan dalam vaksin COVID-19), dan beberapa Fortune 500 di industri farmasi, makanan, dan bahan. Sehingga kini, mereka telah selesai 40 projek pelanggan dan mempunyai 25 pekerja. Dana Series A akan digunakan untuk mengembangkan platform mereka untuk menangani lebih banyak sampel dan pelanggan.

Industri sains bahan kini sedang mencari cara untuk mempercepat R&D, dan Apoha’s pendekatan adalah jawapan kepada masalah itu. Dengan AI yang boleh “merasai” bahan, syarikat boleh mengurangi kos dan masa yang diperlukan untuk mencipta bahan baru. Di farmasi, ini boleh menjimatkan ratusan juta dolar per calon ubat yang gagal sebelum memasuki ujian klinikal. Di makanan, ia membantu mencipta alternatif tumbuhan yang lebih menyerupai makanan haiwan, yang penting untuk kebolehmampanan. Apoha juga menunjukkan bahawa deep tech yang mempunyai aplikasi praktis masih menarik pelabur, terutamanya di Eropah. Kita boleh melihat lebih banyak kolaborasi antara Apoha dengan syarikat besar di Asia, termasuk Malaysia, untuk mengembangkan bahan baru yang sesuai dengan keperluan tempatan.