(SeaPRwire) –   Apabila puting beliung melintasi laluan anda atau ribut salji teruk dijangka, tugas gabenor adalah jelas. Anda mengaktifkan pusat operasi kecemasan. Anda meletakkan sumber lebih awal. Anda menyelaras dengan responden tempatan. Anda berterus terang dengan orang awam. Anda tidak berdebat sama ada ribut itu benar, dan anda tidak membiarkan orang menjaga diri mereka sendiri. Apabila gabenor melihat kecemasan di kaki langit, mereka mesti bersedia.

Kejutan tenaga kerja yang didorong AI yang akan datang adalah ribut yang semakin menghampiri — buatan manusia, tetapi tidak kurang kesannya. Kali ini, kesan selepasnya tidak akan diukur berdasarkan talian elektrik yang tumbang atau jalan raya yang tidak dibersihkan. Ia akan diukur melalui pemberhentian kerja, pangkalan cukai yang semakin kosong, dan rakyat Amerika — tua dan muda — yang mencari pekerjaan. Dan sama seperti ribut salji dan puting beliung, negeri-negeri yang paling banyak bersedia akan keluar dari krisis dengan paling kukuh.

Banyak perkara perlu diubah untuk mengurus kejutan yang akan datang ini: kod cukai kita, jaringan keselamatan sosial kita, strategi pembangunan ekonomi kita. Tetapi tiada apa yang lebih penting daripada sistem pendidikan pasca menengah kita. Universiti, kolej komuniti, dan program latihan tenaga kerja adalah tempat pekerja Amerika memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk mencari nafkah. Dalam ekonomi AI, sistem ini adalah sistem persiapan kecemasan kita. Jika ia gagal, segala-galanya akan gagal bersamanya. Di sinilah kita mesti mula — dan pemimpin negeri harus memimpin.

Lagipun, sistem tenaga kerja dikendalikan di peringkat negeri. Pendidikan adalah fungsi negeri. Gabenor, pemimpin perundangan, dan Penguasa institusi awam mempunyai kuasa untuk mengumpulkan majikan, presiden kolej, dan lembaga tenaga kerja di bilik yang sama dan menuntut penyelarasan. Mereka mengawal peraturan pelesenan, formula pembiayaan, dan insentif cukai yang sebenarnya mengubah tingkah laku. Dan mereka boleh bertindak dalam satu sesi perundangan sementara disfungsional partisan mengikat Washington selama sedekad lagi. Jika ini adalah kecemasan — dan memang benar — negeri-negeri adalah responden pertama.

Mari kita mulakan dengan kad skor yang menyedihkan. Setiap tahun, kerajaan persekutuan membelanjakan kira-kira $112 bilion untuk pendidikan tinggi, kerajaan negeri dan tempatan membelanjakan $150 bilion lagi, dan isi rumah Amerika membelanjakan tambahan $210 bilion daripada poket sendiri. Pada masa yang sama, hutang pelajar telah meningkat kepada $1.7 trilion, dan kajian oleh Burning Glass Institute dan Strada Education Foundation mendapati bahawa separuh daripada graduan kolej baru-baru ini bekerja dalam pekerjaan yang tidak memerlukan ijazah mereka.

Hasilnya: semakin sedikit rakyat Amerika bersetuju bahawa ijazah kolej berbaloi dengan kos.

Jika sistem yang kita ada tidak sesuai untuk tujuannya sebelum AI, ia adalah liabiliti yang besar dalam ekonomi yang dipenuhi AI.

Berita baiknya ialah kita sudah banyak mengetahui perkara yang berkesan. Bukti untuk penyelesaian seperti reka bentuk kurikulum berinformasi majikan, perantisan, kelayakan kitaran pendek dan boleh disusun adalah kukuh. Penyelidikan U.S. Department of Labor menunjukkan perantisan meningkatkan pendapatan hampir 50%. Kajian RAND mendapati bahawa lebih daripada 70% pelajar yang menyusun kelayakan dari semasa ke semasa sambil bekerja memperoleh gaji pendapatan pertengahan dalam tempoh enam tahun.

Jika AI memberi kesan kepada pasaran buruh seperti yang ramalkan pakar, berjuta-juta pekerja Amerika akan memerlukan kemahiran baharu pada dekad ini. Tetapi program perintis tidak mencukupi. Mereka adalah setara dasar dengan menyusun beg pasir ketika taufan melanda pantai.

Jadi bagaimana kita menangani krisis yang ada, pada skala besar?

Pertama, kita membina hubungan yang kukuh antara majikan dan pendidik. Majikan adalah yang pertama melihat tugas mana yang diautomasikan oleh AI dalam perniagaan mereka sendiri. Mereka mempunyai keterlihatan masa nyata tentang peranan mana yang semakin hilang, yang mana berubah, dan yang mana muncul. Kecerdasan ini harus mengalir terus ke dalam apa yang diajar oleh kolej komuniti dan universiti — tidak ditapis melalui lembaga penasihat upacara yang bertemu dua kali setahun.

Kedua, kita mesti membiayai hasil, bukan pendaftaran. Selama beberapa dekad, banyak formula pembiayaan negeri untuk pendidikan tinggi telah membayar sekolah kerana mengisi kerusi tanpa jaminan bahawa mereka menghasilkan keputusan. Perkara ini perlu dihentikan. Sekolah yang meluluskan pelajar ke pekerjaan baik yang tahan AI harus diberi ganjaran. Program yang melatih pelajar untuk pekerjaan yang semakin hilang mesti berkembang.

Ini bukan idea partisan. Gabenor Republikan dan Demokrat telah melaksanakannya. Pada tahun 2023, Texas meluluskan undang-undang yang mengikat 95% pembiayaan kolej komuniti negeri kepada hasil yang boleh diukur — kelayakan yang diperoleh, pemindahan yang selesai, dan penempatan dalam bidang permintaan tinggi. Selepas satu tahun, kolej komuniti Texas yang memperoleh hasil menerima tambahan $43 juta dalam pembiayaan. Di Colorado, program Opportunity Now, yang dilancarkan tiga tahun lalu, telah menganugerahkan $89.5 juta geran kepada perkongsian majikan-pendidikan dan telah menempatkan lebih daripada 8,000 pekerja dalam pekerjaan berpendapatan baik.

Saya akan mengakui berat sebelah di sini. Sebagai gabenor Indiana, saya melancarkan program yang menggunakan input industri untuk mengenal pasti sektor permintaan tinggi, dan kemudian membantu pekerja melatih untuk pekerjaan dalam bidang tersebut. Sejak dilancarkan pada tahun 2017, program ini telah membantu lebih daripada 33,000 rakyat Hoosier melalui Geran Workforce Ready yang bebas tuisyen.

Asas ini kini diperkuatkan oleh sesuatu yang luar biasa. Pada akhir tahun 2025, Lilly Endowment telah memberi komitmen sehingga $500 juta kepada Artificial Intelligence in Higher Education Initiative — pelaburan filantropi swasta terbesar dalam kesediaan AI dalam pendidikan tinggi Amerika. Tiga puluh lima institusi Indiana telah pun menerima geran perancangan untuk menilai keperluan majikan, menyusun semula kurikulum, dan membina program asli AI.

Itulah jenis peralihan dan dorongan yang setiap negeri perlukan sekarang. Inilah rupa persiapan AI: program yang memanfaatkan pandangan majikan, pelaburan pada skala bersejarah, pemimpin negeri dan universiti yang bergerak ke arah yang sama.

Inilah yang saya cadangkan kepada rakan gabenor saya: mengisytiharkan persiapan tenaga kerja AI sebagai keutamaan negeri dengan keseriusan yang sama seperti persiapan bencana. Buat majlis dengan pengerusi bersama majikan. Susun semula formula pembiayaan pendidikan tinggi anda berasaskan hasil. Memerlukan input aktif majikan terhadap kurikulum sebagai syarat pembiayaan negeri. Gunakan geran negeri, insentif cukai, dan dana padanan untuk membuat majikan terlibat secara langsung. Kemukakan hujah kepada badan perundangan dan pihak filantropi.

Saya menghabiskan lapan tahun sebagai gabenor melihat pekerja, majikan, dan sekolah bergelut untuk mengikuti teknologi yang terus berkembang pesat. Dan saya berasal dari bahagian negara yang telah melihat apa yang berlaku apabila perubahan ekonomi mengatasi institusi awam. Midwest tidak bersendirian apabila dasar membuat pemindahan pembuatan ke luar negara tidak dapat ditolak, menyebabkan hampir tiga juta pekerja kehilangan tempat kerja, sementara negara melakukan terlalu sedikit untuk membantu pekerja mencari jambatan kepada mata pencarian baharu. Pengajaran untuk negeri adalah jelas: mereka yang melabur dalam kesediaan tenaga kerja berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk menarik industri baharu, manakala mereka yang tidak melakukannya masih masih cuba mengejar ketinggalan. Gangguan yang akan datang boleh menjangkau lebih ramai orang. Kali ini, jurang antara yang bersedia dan yang tidak bersedia akan menjadi lebih luas.

Inilah sebenarnya sebabnya pemimpin negeri mesti bersedia sekarang — sebelum ribut mendarat dengan kekuatan penuh.