(SeaPRwire) – Sam Altman dari OpenAI kesal dengan . Tetapi masalah ini diciptakan oleh Altman dan eksekutif AI sekumpulan mereka sendiri dengan meng过高宣传 teknologi mereka sambil sekaligus menggugah ketakutan masyarakat tentang keselamatan ekonomi masa depan mereka dalam dunia yang didorong AI.
Sebagai pemaju utama AI, Altman baru-baru ini berbicara tentang kecemasannya dengan kelajuan kemajuan AI pada konferensi industri. , dia mengadu bahawa terdapat “perlawanan lebih banyak terhadap ‘penyebaran, penyerapan’ AI ke dalam budaya dan ekonomi” daripada yang diajangkakan.” The Times juga mengutip Altman mengatakan “Berkat apa yang mungkin, ia benar-benar感覺 agak perlahan dengan keheranan.”
Dan dia bukan sahaja di kalangan raja-raja AI. CEO Jensen Huang didedahkan dalam cerita yang sama mengatakan bahawa kritikus AI “menggugah ketakutan orang-orang daripada membuat pelaburan dalam AI” yang akan menjadikannya lebih baik.
Yang tidak mengherankan, memandangkan CEO Anthropic Dario Amodei secara teratur .
Eksekutif ini menuduh orang lain atas krisis kepercayaan AI ini. Itu adalah salah pihak masyarakat. Itu adalah salah pihak pasaran. Itu adalah salah pihak kritikus. Tetapi masalah itu lebih fundamental: syarikat-syarikat terkemuka AI telah melanggar prinsip pembangunan pasaran yang dipanggil “kemungkinan bersebelahan.”
Prinsip itu mengklaim bahawa inovasi hanya benar-benar merobek apabila dua faktor bersatu: Satu, perkara baru berfungsi dengan boleh dipercayai, dan dua, orang ramai memahami mengapa mereka memerlukan ia. Hanya mencipta teknologi baru yang hebat tidak pernah cukup; gagal membawa masyarakat bersama, dan anda akan berakhir dengan sama ada permintaan yang lemah (berfikir Segway) atau pentalakan (seperti dengan tenaga nuklear pada tahun 1980-an).
Walaupun permintaan untuk AI tidak lemah, ia lebih lemah daripada yang diharapkan oleh pendukungnya. Dan pada masa yang sama, pentalakan terhadap AI telah berbisik-bisik mengenai impak-potensi teknologi itu.
Konsep kemungkinan bersebelahan dipopularkan dalam buku Steven Johnson pada tahun 2010, Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation. Corak sejarah mendahului momen letupan apabila inovasi – pensil, tandas mandi berair, bateri, smartphone – merobek dan mengubah cara kita bekerja atau hidup.
“Teknologi yang ‘mungkin’ sudah wujud, berfungsi dengan baik, dan telah diadopsi oleh pengguna dan企业. Teknologi yang ‘belum mungkin’ tidak diuji, tidak boleh dipercayai dan belum difahami dengan baik oleh pasaran sasaran mereka.
Hari ini, contohnya, kereta elektrik pasaran масa memasuki mungkin. Kereta terbang di setiap lorong memasuki belum mungkin.
Kemungkinan bersebelahan adalah jalur nipis antara dua zon itu. Inovasi mengubah dunia apabila ia mendarat di sana, mengembangkan sempadan dan mengubah kebiasaan — tetapi tidak terlalu banyak sehingga teknologi terus glitching atau membuat kita berasa tidak nyaman. Apabila inovasi mencapai titik manis ini, hasilnya adalah keseronokan pengguna dan corak penggunaan baru yang mencipta semangat popular dan penerapan yang cepat dan luas.
Contohnya, apabila bersaudara Wright pertama kali terbang pada tahun 1903, semua mekanik dan teori yang diperlukan — daripada enjin piston kepada aerodinamik sayap — sudah wujud. Bersaudara Wright hanya perlu mendorong teknologi sedikit lebih jauh dengan menyusun bahagian-bahagian yang betul dan menambah beberapa pemahaman kunci mereka sendiri.
Dan pada masa itu, peny发明 telah cuba selama bertahun-tahun untuk terbang, jadi masyarakat siap percaya bahawa mesin boleh memenuhi janji. Dua puluh tahun sebelum itu, penerbangan berkuasa adalah fiksyen sains untuk kebanyakan orang. Tetapi , dan pesawat很快 diterima oleh masyarakat yang teruja.
Yang mengembalikan kepada AI. Walaupun kecerdasan buatan telah ada selama dekad-dekad, untuk kebanyakan orang ia kelihatan tiba-tiba memukul kehidupan mereka dengan perkenalan ChatGPT dari OpenAI pada akhir 2022. AI sejak itu telah maju lebih cepat daripada sebarang teknologi yang kebanyakan kita alami.
Kita dipersuahkan berulang kali oleh kalangan teknologi bahawa AI akan mengubah segalanya – cara kita bekerja, karier kita, seni kita, politik kita – dan mungkin甚至 akan mengendalikan kita.
Itu terlalu banyak terlalu cepat. Pasaran масa boleh memahami bahawa AI lebih baik daripada carian. Kemungkinan bersebelahan akan memberitahu kita bahawa ia adalah lompatan yang kita boleh buat dari di mana kita berada ke di mana kita sedang pergi.
Tetapi memberitahu kita bahawa kita sepatutnya sudah mempunyai pasukan agen AI yang melakukan separation kerja kita dan menjadikan kita sepuluh kali lebih produktif – atau sebaliknya bahawa kita semua akan tidak berpekerjaan dalam masa dekat — hanyalah lompatan yang terlalu jauh. Lebih lanjut, ia adalah lompatan yang disertai dengan ancaman.
Dan Altman dan Huang dan pemimpin-pemimpin industri AI lain bertanya mengapa penerapan AI terlepas daripada jangkaan mereka?
Syarikat-syarikat AI perlu dos kuat ubat kemungkinan bersebelahan sekarang. Teknologi mungkin bergerak dengan kelajuan yang melampau, tetapi masyarakat umum tidak. Dalam perancangan produk teknologi, sentiasa lebih baik mencapai titik manis sekarang sambil membina ke arah masa depan yang mungkin memerlukan masa untuk disedut.
Jadi pemimpin-pemimpin AI mungkin mempertimbangkan untuk mengurangkan revolusi dan sebaliknya fokus pada menghasilkan produk dan perkhidmatan hari ini yang mendorong kita ke kawasan baharu pada kelajuan manusia. Rencanakan perjalanan ke masa depan untuk kita yang kita boleh beli tanpa merasa terancam – atau berisiko pentalakan lebih banyak daripada masyarakat dan akhirnya, pembuat dasar.
Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.
Sektor: Top Story, Berita Harian
SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.