(SeaPRwire) –   Kami sedang menyaksikan benturan terbesar dalam sejarah perisian.

Anda mungkin telah mendengar istilah “deterministik” dan “probabilistik” dalam perbincangan mengenai AI, tetapi apa yang sebenarnya bermakna itu? Dan apa yang bermakna itu untuk perniagaan anda?

Di satu pihak, kita mempunyai model deterministik. Ini adalah cara kita membina perisian dan perniagaan selama 50 tahun. Setiap bahagian perisian yang anda beli – daripada sistem CRM anda hingga jadual angka bersusun asas – telah tepat, terikat oleh peraturan, dan tidak toleran terhadap ralat. Input A tambah Input B selalu bersamaan Output C. Jika tidak, anda mempunyai ralat yang perlu dibetulkan.

Di pihak lain, kita mempunyai Generative AI yang memecahkan peraturan ini. Ia adalah probabilistik, kreatif dan bergantung kepada konteks. Input yang sama boleh menghasilkan output yang berbeza. Ia adalah enjin penaakulan, bukan kalkulator.

Ini membolehkan anda bertanya soalan yang sistem deterministik tidak boleh jawab. Apa yang akan tarif lakukan terhadap pendapatan saya tahun ini? Bagaimana konflik di Selat Taiwan akan menjejaskan harga komoditi saya? Soalan seperti ini tidak mempunyai jawapan pasti, tetapi model AI asas boleh menganalisis sejumlah besar data dan membangunkan pelbagai hasil untuk memberi maklumat kepada keputusan anda.

Gangguan yang anda perasai sekarang dalam model operasi anda, daripada pematuhan hingga kawalan kualiti, adalah kerana kita membina sistem perniagaan kita untuk mencari dan menghapuskan ketidakpastian. Walau bagaimanapun, anda tidak boleh memaksa enjin probabilistik ke dalam model operasi deterministik. Untuk memanfaatkan sepenuhnya keupayaan Generative AI, pemimpin mesti berhenti merawat AI seperti jadual angka yang lebih cepat.

Pemenang dalam era baharu ini akan menjadi syarikat yang berhenti cuba menindas ketidakpastian dan mula mengoperasikan ia. Berikut adalah tiga perubahan yang diperlukan untuk menyambung semula perniagaan anda dan memanfaatkan sepenuhnya masa depan AI.

Ukur Otonomi, Bukan Hanya Kecekapan

Dalam dunia deterministik, nilai perisian diukur dengan akses (kursi) dan kecekapan (seberapa cepat seorang manusia boleh bekerja). Kita merawat perisian sebagai alat untuk mempertingkatkan pekerja.

Generative AI membalikkan model ini. Kita sedang beralih daripada perisian-sebagai-perkhidmatan kepada “perkhidmatan-sebagai-perisian”, di mana nilai terletak pada hasil, bukan alat. Jika ejen AI merangka surat perundangan atau menyelesaikan tiket pelanggan, metriknya bukan lagi berapa banyak masa yang disimpan oleh manusia dengan menggunakan perisian, tetapi sama ada manusia perlu terlibat sama ada.

Ini memerlukan metrik yang berbeza. Kita perlu berhenti mengukur usaha dan mula mengukur otonomi. Adakah ejen AI sentiasa bersifat faktual? Adakah ia mengurangkan masa untuk membuat keputusan? Apakah kadar penyelesaian tugas? Dan metrik yang paling penting untuk memperluaskan keuntungan anda: Adakah ejen AI menyelesaikan isu tanpa campur tangan manusia? Matlamatnya bukanlah untuk mempunyai pekerja yang lebih cepat; ia adalah untuk mempunyai pekerja yang boleh membangun secara meluas kerana hambatan (manusia) telah dialihkan dari gelung.

Menjaga Ketidakpastian, Jangan Menghapuskannya

Kebanyakan syarikat cuba memasukkan AI probabilistik ke dalam model operasi deterministik dan terikat oleh peraturan. Ia tidak berfungsi. Apabila pemimpin tradisional melihat model AI berkhayal, mereka panik. Mereka ingin mematikan ia sehingga ia “sepenuhnya tepat”.

Tetapi ketepatan 100% adalah mimpi deterministik. Pendekatan yang betul meliputi enjin probabilistik dengan pagar yang mengawal ketidakpastian. Di , kita bercakap mengenai “pengepantauan” dan skor keyakinan. Pasukan pemimpin perlu berhenti bertanya “Adakah jawapan ini betul?” dan mula bertanya “Seberapa yakin saya dengan output ini?” Di Google, kita mengajar pekerja kami bahawa ejen AI tidak direka untuk menghasilkan jawapan, tetapi untuk menghasilkan penaakulan.

Untuk mengelakkan ini, kita perlu membina sistem di mana AI beroperasi secara autonomi apabila keyakinan tinggi, dan gagal dengan anggun kepada pakar manusia untuk pemeriksaan apabila keyakinan menurun.

Seperti Google’s AlphaFold memberikan tahap keyakinan untuk ramalan mengenai struktur proteinnya, AI perniagaan anda perlu memberikan skor kepada pemimpin yang boleh mereka tanggapi. Campur tangan ini menjadi gelung maklum balas yang melatih model dan memacu penambahbaikan berterusan.

Tukarkan Data Menjadi Maklum Balas, Bukan Hanya Fakta

Teknologi ini tidak menggantikan manusia, tetapi ia mengubah fungsi utama mereka daripada pelaksanaan kepada keahlian.

Dalam sistem deterministik, data adalah buku besar kebenaran untuk laporan dan analisis sejarah. Dengan Generative AI, data menjadi maklum balas serta tindakan segera. Data sejarah anda melatih pekerja masa depan anda – armada ejen AI autonomi anda. Data yang kekacauan mencipta pekerja digital yang tidak kompeten.

Ini memerlukan evolusi peranan manusia. Dalam dunia deterministik, kita menyewa ramai pekerja junior untuk melakukan pelaksanaan yang teratur. Dalam dunia probabilistik, AI melakukan kerja keras. Ia menghasilkan draf pertama, kod awal, analisis asas, serta segera.

Kami kini melihat evolusi sedang berlaku. Pada mulanya, manusia melakukan kerja sementara AI membantu. Kemudian, AI melakukan kerja sementara manusia menyelia, bersertai apabila diperlukan. Akhirnya, AI beroperasi secara bebas sementara manusia mengaudit secara berkala. Jika manusia perlu menyahkan setiap keputusan yang dibuat oleh ejen AI, anda hanya telah mencipta pemeriksa ejaan yang mahal.

Ini mencipta perubahan bakat besar. Kita tidak perlu orang yang hanya boleh melaksanakan; kita perlu orang yang boleh mengaudit. AI boleh menghasilkan kerja biasa serta segera. Anda perlu manusia yang cukup ahli untuk mengenali “hebat” berbanding “baik” dalam masa beberapa saat. Kita perlu pengarah utama. Kita perlu bakat dengan keahlian untuk melihat output AI dan serta mendedahkan antara “mungkin” dan “brilliant” serta segera. Latihan kerja telah berlalu; kita perlu membina latihan penilaian.

Perahu dan Keretapi

Keunggulan bersaing terbesar akan dimiliki oleh pemimpin yang boleh toleransi ketidakjelasan sebagai pertukaran untuk kelajuan eksponen.

Fikirkan seperti ini: Selama beberapa dekad, kita telah membina kereta api yang lebih cepat. Kereta api berjalan di atas rel (peraturan). Ia cekap, boleh diramal, dan pergi ke mana-mana yang anda rancang. Hari ini, kita sedang membina perahu. Ia bergantung kepada angin (data probabilistik) dan boleh pergi ke tempat yang rel tidak boleh capai. Tetapi tanpa rudal (pagar) dan kompas (kebenaran asas), anda akan terbalik.

Pemimpin yang meminta kejaminan 100% akan terperangkap di masa lalu, menyempurnakan kecekapan model yang semakin lenyap. Masa depan milik mereka yang belajar untuk menerima dan berlayar ke atas kebarangkalian.

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.