(SeaPRwire) –   Halo dan selamat datang ke Eye on AI. Dalam edisi ini….laporan dari Davos…OpenAI ‘pada landasan’ untuk pelancaran peranti pada 2026…CEO Anthropic mengenai jualan cip China…dan adakah Claude Code momen ChatGPT bagi Anthropic?

Hai. Saya berada di , Switzerland, minggu ini untuk World Economic Forum. Lawatan Presiden Amerika Syarikat Donald Trump esok sedang mendominasi perbualan di sini. Tetapi apabila orang-orang tidak bercakap tentang Trump dan pemberian tarifnya kepada sekutu Eropah yang menentang percubaan beliau untuk merampas kawalan Greenland dari Denmark, mereka banyak bercakap tentang AI.

Promenade di bandar ski ini bertukar menjadi lantai pameran perdagangan teknologi semasa WEF, dengan logo syarikat perisian terkemuka dan firma perundingan dipampang di hadapan kedai dan papan tanda yang menawarkan pelbagai produk AI. Tetapi sementara Davos tahun lalu didominasi oleh hype sekitar ejen AI dan kebimbangan berlebihan bahawa debut model R1 DeepSeek, yang berlaku semasa, boleh bermakna rancangan intensif modal syarikat AI AS adalah sia-sia, perbincangan AI tahun ini kelihatan lebih waras dan berlandaskan realiti.

Pemimpin perniagaan yang saya bercakap dengan di Davos ini lebih fokus daripada sebelumnya tentang cara memacu pulangan perniagaan dari perbelanjaan AI mereka. Zaman ujian pilot dan eksperimen nampaknya akan berakhir. Begitu juga era membayangkan apa yang AI boleh lakukan. Ramai CEO kini menyedari bahawa melaksanakan AI secara besar-besaran tidak mudah atau murah. Kini terdapat lebih banyak perhatian pada nasihat praktikal untuk menggunakan AI untuk memacu impak seluruh enterprise. (Tetapi masih ada sedikit idealisme di sini juga seperti yang anda akan lihat.) Ini adalah sedikit daripada perkara yang saya dengar dalam perbualan setakat ini:

CEO mengambil kawalan ke atas pelaksanaan AI

Terdapat konsensus bahawa pendekatan dari bawah ke atas—memberi setiap pekerja akses ke ChatGPT atau sebagainya—yang popular di banyak syarikat dua tahun lalu, pada hari-hari awal ledakan AI generatif, adalah perkara lepas. Pada waktu itu, CEO menganggap pekerja barisan hadapan, yang paling dekat dengan proses perniagaan, akan tahu cara terbaik untuk melaksanakan AI untuk menjadikan mereka lebih cekap. Ini ternyata salah—atau, mungkin lebih tepat, keuntungan dari melakukan ini cenderung sukar diukur dan jarang menjadikan perubahan besar dalam sama ada baris atas atau baris bawah.

Sebaliknya, inisiatif dari atas ke bawah yang dipimpin oleh CEO yang bertujuan untuk mengubah proses perniagaan teras kini dilihat sebagai penting untuk mendapatkan ROI dari AI. Jim Hagemann Snabe, pengerusi dan bekas co-CEO di, memberitahu sekumpulan eksekutif rakan pada perbincangan sarapan yang saya moderasi di Davos hari ini bahawa CEO perlu menjadi “diktator” dalam mengenal pasti tempat perniagaan mereka akan melaksanakan AI dan mendorong inisiatif tersebut ke hadapan. Begitu juga, kedua-dua Christina Kosmowski, CEO syarikat analitik data IT dan perniagaan LogicMonitor, dan Bastian Nominacher, pengasas bersama dan co-CEO syarikat perisian proses mining Celonis, memberitahu saya bahawa sponsorship lembaga pengarah dan CEO adalah komponen penting untuk kejayaan AI enterprise.

Nominacher mempunyai beberapa pelajaran menarik lain, termasuk bagaimana, dalam penyelidikan yang ditugaskan oleh Celonis, penubuhan pusat kecemerlangan untuk mencari cara mengoptimumkan proses kerja dengan AI menghasilkan pulangan 8x lebih baik daripada syarikat yang gagal menubuhkan pusat seperti itu. Dia juga berkata bahawa mempunyai data di tempat yang betul adalah penting untuk menjalankan pengoptimuman proses dengan berjaya.

Perlumbaan untuk menjadi lapisan orkestrasi bagi ejen AI enterprise

Terdapat perlumbaan yang jelas di kalangan syarikat SaaS untuk menjadi lapisan antara muka baru bagi ejen AI yang berfungsi di syarikat. Carl Eschenbach, CEO Workday, memberitahu saya bahawa dia fikir syarikatnya berada di kedudukan yang baik untuk menjadi “pintu depan ke kerja” bukan sahaja kerana ia mempunyai data sumber manusia dan kewangan yang penting, tetapi kerana syarikat sudah menguruskan onboarding, akses data dan kebenaran, serta pengurusan prestasi untuk pekerja manusia. Kini ia boleh melakukan perkara yang sama untuk ejen AI.

Tetapi yang lain juga mengincar hadiah ini. Srini Tallapragada, ketua jurutera dan pegawai kejayaan pelanggan Salesforce, memberitahu saya bagaimana syarikatnya menggunakan “jurutera yang dideploy ke hadapan” di 120 pelanggan terbesar Salesforce untuk menutup jurang antara titik sakit pelanggan dan pembangunan produk, belajar cara terbaik untuk mencipta ejen untuk industri khusus dan fungsi yang kemudiannya boleh ditawarkan kepada pangkalan pelanggan yang lebih luas Salesforce. Judson Althof, CEO komersial Microsoft, berkata bahawa produk Data Fabric dan Agent 365 syarikatnya semakin mendapat tempat di kalangan syarikat besar yang memerlukan lapisan orkestrasi untuk ejen AI dan cara bersatu untuk mengakses data yang disimpan dalam sistem dan silo berbeza tanpa perlu memindahkan data itu ke platform tunggal. CEO Snowflake Sridhar Ramaswamy sementara itu fikir kepakaran mendalam yang dimiliki syarikatnya dalam mengekalkan kumpulan data berasaskan awan dan mengawal akses kepada data itu digabungkan dengan kepakaran baru dalam mencipta ejen pengekodan AI sendiri, menjadikan syarikatnya sesuai secara ideal untuk memenangi perlumbaan menjadi orkestrasi ejen AI. Ramaswamy memberitahu saya ketakutan terbesarnya adalah sama ada Snowflake boleh terus bergerak cukup cepat untuk merealisasikan visi ini sebelum OpenAI atau Anthropic bergerak ke bawah stack—dari ejen AI ke penyimpanan data—berpotensi menggantikan Snowflake.

Beberapa pandangan lagi dari Davos setakat ini: walaupun masih ada banyak ketakutan tentang AI yang membawa kepada perpindahan pekerjaan yang meluas, ia belum muncul dalam data ekonomi. Malah, Svenja Gudell, ketua ekonom di laman web perekrutan Indeed, memberitahu saya bahawa sementara sektor teknologi telah melihat penurunan besar dalam pekerjaan sejak 2022, trend itu berlaku sebelum ledakan AI generatif dan berkemungkinan disebabkan oleh syarikat “menyesuaikan saiz” selepas ledakan perekrutan era pandemik yang besar dan bukan AI. Dan sementara banyak industri tidak merekrut banyak pada masa ini, Gudell berkata ketidakpastian makroekonomi global dan geopolitik adalah yang dipersalahkan, bukan AI.

Akhirnya, dalam komen yang relevan dengan salah satu cerita berita AI terbesar minggu ini——Snabe, pengerusi Siemens mempunyai jawapan menarik kepada soalan tentang bagaimana AI harus diatur. Dia berkata bahawa bukannya cuba mengatur kes penggunaan AI—seperti yang dilakukan Akta AI EU—pemerintah harus meng mandat secara lebih luas bahawa AI mematuhi nilai manusia. Dan satu peraturan yang akan melakukan lebih daripada apa-apa untuk memastikan ini, katanya, adalah melarang model perniagaan AI berasaskan iklan. Model AI berasaskan iklan akan menyebabkan syarikat mengoptimumkan penglibatan pengguna dengan semua akibat negatif terhadap kesihatan mental dan konsensus demokrasi yang kita telah lihat dari media sosial, hanya jauh lebih teruk.

Dengan itu, ini adalah lebih banyak berita AI.

Jeremy Kahn

@jeremyakahn

Beatrice Nolan menulis berita dan sub-bahagian Eye on AI.