(SeaPRwire) –   Organisasi kejuruteraan industri melihat lebih daripada janji dalam teknologi AI — mereka mula melihat hasil. Menurut 2026 TE Connectivity Industrial Technology Index, lebih daripada 80% syarikat teknologi industri telah pun menggunakan AI sekurang-kurangnya pada tahap tertentu, meningkat daripada 69% pada tahun sebelumnya.

Janji yang ditunjukkan oleh AI dalam pelaksanaan perintis telah cukup mengagumkan untuk menarik perhatian jurutera dan eksekutif sama rata. Tetapi terdapat juga tanda bahawa kejayaan awal ini mungkin menyebabkan sesetengah eksekutif hilang tumpuan. Apabila pemimpin menuntut pulangan yang boleh diukur, penekanan terhadap reka bentuk produk yang dioptimumkan dan inovasi jangka panjang telah menurun sebanyak margin 23 mata yang ketara, memberi tumpuan sepenuhnya kepada ROI kewangan. Ini menandakan perubahan besar dalam sikap terhadap janji teknologi itu. Dan risikonya bukanlah ROI terlalu penting. Ia adalah bahawa minda pulangan jangka pendek secara senyap-senyap boleh menyingkirkan kerja transformasi yang diperlukan untuk mengekalkan kelebihan daya saing.

Memandangkan pelanggan dan pesaing membuat langkah agresif untuk melaksanakan AI, kekal di hadapan bermakna mencari cara untuk membenamkan AI ke dalam operasi dengan lebih menyeluruh untuk memperoleh manfaatnya pada skala yang lebih besar lagi. Memandangkan kos jenis pelaburan ini, tumpuan jangka pendek terhadap pulangan kewangan boleh terbukti mahal dalam jangka panjang.

Pelaburan modal dan jangkaan adalah tinggi

Banyak syarikat sanggup meletakkan sumber yang besar di sebalik strategi AI mereka. Tetapi terdapat ketegangan antara aspirasi yang mendorong perbelanjaan ini dan objektif yang lebih tambahan yang menjadi tumpuan banyak syarikat. Sesuatu yang asas perlu berubah untuk syarikat menyelaraskan perbelanjaan itu dengan aspirasi skala lebih besar dan jangka panjang.

Pada tahap perbelanjaan yang setinggi ini, perniagaan memerlukan transformasi struktur untuk menghasilkan nilai yang setimpal. Membenamkan AI secara berskala memerlukan kedua-dua pelaburan infrastruktur dan reka bentuk semula rantaian nilai. Itulah salah satu sebab kita melihat fungsi CFO mengambil nama baru “Chief Future Officer” ketika CFO membuat keputusan dan pelaburan penting untuk menjadikan transformasi ini mungkin.

Syarikat yang mendahului transformasi ini bukan sahaja membeli model AI terbaru dan mencari tempat untuk memasangnya. Sebaliknya, mereka membuat pelaburan di seluruh infrastruktur mereka untuk menyediakan akses data selamat dan garis panduan yang diperlukan untuk menyokong fungsi AI yang dibenamkan. Bidang pelaburan utama termasuk keselamatan siber, privasi data, automasi dan pengoptimuman proses, serta platform data dan analitik lanjutan. Ini adalah inovasi, tetapi bukan perubahan yang berlaku dalam sekelip mata. Kitaran pelaburan infrastruktur yang berterusan ini akan membuka jalan untuk pelaksanaan AI yang menyasarkan proses di seluruh organisasi, daripada pejabat belakang hingga reka bentuk industri hingga pembuatan dan penghantaran.

Penskalaan AI mesti melibatkan orang ramai

Mencari semua peluang untuk transformasi AI dalam organisasi tidak boleh menjadi proses dari atas ke bawah. Orang yang paling berkemampuan untuk mengenal pasti kawasan untuk sokongan AI dan peningkatan kecekapan adalah orang yang kini mengetuai aliran kerja tersebut. Dalam banyak kes, kita melihat jurutera muda yang lebih “asli digital” menggunakan AI agenik dengan cara yang mengajar semua orang cara bekerja baharu. Latihan, bersama-sama dengan eksperimen dan perkongsian amalan terbaik, akan menjadi kritikal ketika organisasi menskala dan mengembangkan strategi AI mereka. Literasi sahaja tidak mencukupi. Syarikat juga mesti menyistemkan pendekatan untuk menggalakkan pekerja mencari kes penggunaan baharu dan memisahkan tugas penting yang diketuai manusia daripada tugas yang sedia untuk automasi AI, seterusnya menyokong penglibatan dan penerimaan pekerja.

Transformasi AI adalah maraton, bukan pecut

Keuntungan berpotensi daripada AI adalah besar, tetapi ia tidak akan dapat dicapai jika syarikat tidak dapat menggunakan teknologi itu secara berskala. Mengutamakan keuntungan jangka pendek boleh menimbulkan masalah jangka panjang jika ia menghalang perniagaan daripada melakukan penetapan semula infrastruktur yang diperlukan untuk mengambil kesempatan penuh AI di seluruh perusahaan. Syarikat yang mengambil pandangan jangka panjang dan membuat pelaburan dalam infrastruktur berskala yang berdaya tahan, boleh diukur, akan menyediakan asas untuk lebih banyak dan peluang yang lebih besar dari semasa ke semasa.