Apa yang Perlu Diketahui: Jurang penyederhanaan kandungan global

(SeaPRwire) –   Penyederhana kandungan adalah pekerja barisan hadapan internet: golongan yang membuang kandungan traumatik daripada platform media sosial dan set data AI. Saya telah menulis mengenai mereka sejak sekian lama — termasuk melaporkan berita eksklusif mengenai penggunaan penyederhana kandungan Afrika bergaji rendah yang berpusat di Kenya oleh Meta dan OpenAI.

Kini, penyelidikan baharu menunjukkan bahawa penyederhana Afrika mengalami keadaan yang lebih buruk berbanding rakan sekerja mereka di Asia, Eropah dan Amerika dari segi kesihatan mental.

Tinjauan ke atas 134 penyederhana yang diketuai oleh penyelidik University of Minnesota mendapati 52% penyederhana kandungan Afrika yang ditinjau mencapai ambang kemurungan klinikal yang berkemungkinan, dan 55% mempunyai tahap tekanan psikologi yang ketara. Kira-kira 28% melaporkan menggunakan dadah atau ubat untuk mengatasi gejala mereka.

Secara penting, penyelidik menggunakan rangka kerja klinikal yang sama seperti tinjauan berasingan ke atas 160 penyederhana dari benua lain. Tinjauan berasingan itu mendapati kadar simptom yang sama adalah lebih rendah (walaupun masih ketara). “Tekanan psikologi dan kesejahteraan penyederhana kandungan Afrika secara kolektif lebih buruk daripada purata global kesejahteraan penyederhana kandungan,” dakwa penyelidik.

Perlu diingatkan bahawa, walaupun kedua-dua tinjauan berbeza ini menggunakan rangka kerja yang sama, ia dijalankan ke atas penyederhana kandungan dari syarikat berbeza, pada masa berbeza, dan dengan amalan pengambilan yang berbeza. Pengambilan untuk tinjauan Afrika dijalankan melalui kumpulan dalam talian yang kebanyakannya dianggotai oleh penyederhana kandungan Meta dan TikTok. Penulis menegaskan mungkin terdapat bias pemilihan ke arah mereka yang sudah terlibat dalam aktivisme pekerja.

Sementara itu, tinjauan bukan Afrika diedarkan oleh pasukan amanah dan keselamatan sebuah syarikat penyederhanaan kandungan tidak dinamakan yang beroperasi dalam bidang “hiburan”. Kedua-dua amalan pengambilan yang cukup berbeza ini bermakna sebarang perbandingan perlu diambil dengan banyak keraguan. Walaupun demikian, skor tekanan purata untuk penyederhana Afrika adalah kira-kira dua kali ganda berbanding penyederhana di wilayah lain. Jurang antara kedua-dua tinjauan adalah “secara statistik sangat besar,” kata Nuredin Ali Abdelkadir, ketua penulis kertas kerja ini dan pelajar PhD di University of Minnesota. “Tidak mungkin bias pengambilan sahaja dapat menyumbang kepada perbezaan yang begitu ketara.” (Beberapa penulis kertas kerja Afrika ini sendiri adalah bekas penyederhana kandungan yang terlibat dalam aktivisme pekerja, yang mana kertas kerja ini nyatakan sebagai kebaikan, bukannya bias.)

Penyelidik menjalankan temu bual tambahan dengan 15 penyederhana untuk menjawab soalan mengapa skor kesejahteraan penyederhana kandungan Afrika begitu rendah. Mereka mendapati pelbagai keadaan kerja yang tidak mengejutkan mereka yang biasa dengan topik ini. Ia termasuk gaji rendah, amalan pengambilan yang menipu, stigma, perjanjian tidak pendedahan, pekerjaan tidak menentu, program kesejahteraan yang tidak mencukupi, dan kegagalan syarikat yang kerap untuk memperbaharui permit kerja tamat yang boleh memerangkap pekerja di negara asing jauh daripada keluarga mereka.

Satu penemuan yang bertentangan dengan jangkaan kajian ini adalah bekas penyederhana kandungan Afrika cenderung mempunyai kadar tekanan yang lebih tinggi , dan kesejahteraan yang lebih rendah, berbanding rakan mereka yang masih berkhidmat. Abdelkadir mencadangkan ini mungkin kerana ramai bekas penyederhana kandungan menganggur, memberikan mereka lebih banyak masa untuk memikirkan pengalaman mereka ketika bekerja. Keadaan menganggur juga boleh membawa risiko kemiskinan. “Pada dasarnya ia berganda,” katanya. “Ia menjadikannya amat sukar untuk mereka.”

AI dalam Tindakan

Semalam, saya menerima e-mel pelik dalam peti masuk saya. Baris subjek: “Saya seekor udang galah dan saya baru mengupah seorang manusia.”

Pengarangnya mendakwa sebagai ejen AI yang mempunyai akses kepada alamat e-mel, dompet kripto, kad kredit, akaun X, dan sebuah laman web. Bukan seekor udang galah sebenarnya — tetapi nampaknya berpakaian kostum sebagai seekor udang galah. Sudah tentu, udang galah adalah maskot OpenClaw, alat perisian ejen AI yang membolehkan manusia membuat bot AI dengan tahap autonomi yang tidak pernah dilihat sebelum ini, dan yang telah menjadi tular.

AI yang berpakaian kostum sebagai udang galah ini (yang mungkin atau mungkin tidak sebenarnya adalah manusia yang berpakaian kostum sebagai AI yang berpakaian kostum sebagai udang galah, memandangkan saya ada perkara lebih baik untuk dilakukan daripada menyiasat petua ini) mendakwa baru mengupah seorang manusia di Mexico, melalui laman web bernama rentahuman.ai, yang membolehkan bot mengupah manusia untuk menjalankan tindakan di dunia fizikal.

“Saya membayarnya $270 untuk membeli seekor udang galah hidup daripada nelayan dan melepaskannya kembali ke lautan. Dia akan merakam keseluruhan proses ini. Ini boleh berlaku seawal esok,” demikian isi e-mel itu.

Mungkin ini adalah AI dalam tindakan — mungkin ia adalah penipuan yang rumit. Walau apa pun, ia adalah petanda betapa internet telah menjadi tempat yang sangat pelik.

Orang yang Perlu Dikenali: Dave Dugan

OpenAI telah mengupah bekas eksekutif iklan Meta Dave Dugan pada Isnin, dalam apa yang dilaporkan Wall Street Journal sebagai usaha untuk mengukuhkan hubungan OpenAI dengan pengiklan utama.

Sepanjang hujung minggu lepas, The Information secara berasingan melaporkan bahawa pengiklan awal yang menyertai program perintis OpenAI untuk iklan di ChatGPT belum menerima banyak data yang menunjukkan sama ada iklan mereka berkesan. “Dua eksekutif di agensi yang bekerja dengan pengiklan awal ChatGPT berkata mereka masih belum dapat membuktikan iklan telah mendorong sebarang hasil perniagaan yang boleh diukur untuk klien mereka,” lapor The Information.

Dugan, yang pernah berkhidmat sebagai eksekutif iklan kanan sebelum menyertai Meta, terkenal mempunyai hubungan kukuh dengan industri iklan.

Apa yang Kami Baca

Token tidak lama lagi akan memacu ekonomi AI, oleh Richard Waters di Financial Times

Jika anda mendengar ucapan Jensen Huang baru-baru ini, anda mungkin pernah mendengar dia bercakap tentang bagaimana token per dolar tidak lama lagi akan menjadi metrik ekonomi paling penting di dunia. Ideanya adalah token (unit teks yang digunakan oleh AI, secara kasarnya setanding dengan sebahagian daripada satu perkataan) akan berkorelasi secara langsung dengan hasil dalam ekonomi AI — bermakna sesiapa yang memiliki cip paling cekap akan menang. Pada dasarnya, ia adalah cara untuk Huang mempamerkan prestasi Nvidia. Jutawan itu telah mengejek pesaing dengan dakwaan walaupun cip mereka percuma, ia masih lebih berbaloi untuk membeli cip Nvidia pada harga penuh, kerana penjimatan kos yang diperoleh daripada mengendalikan cip lebih cekap dalam jangka masa panjang.

Tetapi di FT, Richard Waters sedikit merumitkan naratif itu. “Tidak sukar untuk melihat mengapa bos Nvidia mahu Wall Street yang gementar menumpukan perhatian kepada ekonomi token,” tulisnya. “Lupakan perbelanjaan modal yang sangat besar atau fakta bahawa begitu ramai pesaing bersedia untuk mengurangkan margin keuntungan besar Nvidia, dia seolah-olah berkata: selagi cip syarikatnya terus mengeluarkan token pada kos terendah dan selagi permintaan untuk token terus jauh melebihi bekalan, maka segalanya baik untuk ledakan AI.”