(SeaPRwire) –   Selamat pagi. Mengapa syarikat fintech yang beruntung dan berkembang pesat memotong hampir separuh kakitangannya?

Itulah soalan yang berlegar selepas CEO Jack Dorsey mengumumkan rancangan untuk memecat 4,000 pekerja, kira-kira 40% daripada syarikat, seawal induk kepada Square dan Cash App melaporkan keuntungan kasar Q4 sebanyak $2.9 bilion, meningkat 24% tahun ke tahun. Saya berbincang dengan Ketua Pegawai Kewangan (CFO) dan Ketua Pegawai Operasi (COO) Block, Amrita Ahuja, yang berkata langkah ini bukan mengenai masalah atau “kepelbagaian yang tidak perlu” (bloat), tetapi mengenai sejauh mana syarikat telah membentuk semula kakitangannya mengelilingi kecerdasan buatan.

“Ini adalah perjalanan selama dua tahun untuk kita,” katanya. “Ini bukan keputusan secara semalaman.” Ahuja menjelaskan bagaimana Block membina dan menggunakan ejen AI sendiri—dengan nama kod goose—untuk berada di atas model bahasa besar, automatiskan alur kerja, dan mempercepatkan pembangunan perisian. Dia menjelaskan mengapa Block meningkatkan panduan 2026nya walaupun memotong ribuan jawatan, bagaimana dia memikirkan tentang moral pekerja dan “pembelajaran semula” (reskilling) kakitangan yang tinggal untuk masa depan yang digerakkan oleh AI.

Ahuja juga menjawab skeptik yang mengatakan AI hanyalah label yang sesuai untuk pengurangan kos zaman dahulu. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang .

Di era AI, syarikat seperti Block sedang menguruskan ketegangan baru: janji peningkatan produktiviti besar bersama-sama keperluan untuk memikirkan semula bagaimana kerja diatur. Penyelidikan daripada & Company mengenai dan masa depan kerja mendapati potensi terbesar teknologi ini dalam bidang yang heavily knowledge seperti perkhidmatan kewangan dan kejuruteraan perisian. Banyak tugas teras dalam pekerjaan tersebut—pengekodan, sintesis dokumen, komunikasi pelanggan, dan analisis data—boleh diautomatiskan atau dipercepatkan dengan drastik, mencipta peningkatan produktiviti besar jika syarikat reka bentuk semula alur kerja dan melatih semula pekerja.

Pada masa yang sama, penyelidikan yang berkaitan dengan Massachusetts Institute of Technology dan ditonjolkan oleh mendapati bahawa apabila pekerja berkemahiran tinggi menggunakan AI generatif dalam “kawasan terbaik” (sweet spot)nya, prestasi boleh meningkat sebanyak kira-kira 40%. Tetapi apabila alat tersebut digunakan dengan salah, prestasi sebenarnya boleh menurun—menekankan bahawa AI cenderung berfungsi terbaik apabila digabungkan dengan pertimbangan manusia.

Mengambil AI mungkin bahagian yang mudah. Mengatur semula kerja mengelilinginya adalah cabaran sebenar.
 
Selamat bercuti hujung minggu.

Sheryl Estrada